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可揭示身体隐藏药物成分 科学家开发出人体内“数字图书馆”


据阿根廷布宜诺斯艾利斯经济新闻网12月20日报道,这是一种可以让研究人员精准识别人体内循环的所有药物成分的科学工具,它相当于一个公共数字资源库,可用于精确鉴定生物或环境样本中的药物成分和其他化合物成分。

此项研究由美国加利福尼亚大学圣迭戈分校的科学家牵头,相关成果已经发表在英国《自然-通讯》杂志上。来自美国、挪威、捷克、奥地利、比利时、芬兰、西班牙、加拿大、巴西和瑞士等国多家机构的科学家参与了研究。

人体内存在药物成分的原因复杂多样:部分人群服用处方药,另一部分人则依赖非处方药品,还有些人在家自行服药却未向医生说明情况。也有很多物质是意外摄入,比如残留在肉类中的抗生素、带有农药残留的蔬菜或受污染的水。自主药疗以及通过网络渠道购买药品的现象亦日益普遍。

许多人甚至不记得自己服用过什么药物,而某些药物成分可能不知不觉中残留在血液、皮肤、尿液或母乳中。

面对信息零散不全的现状,该跨国研究团队致力于解答一个核心问题:如何准确掌握人体内实际存在的药物成分种类?该团队的科学家来自于代谢组学领域,该学科专门研究生物体内存在的小分子化合物。

此前,科学界仅能辨别出人体内极小比例的化合物成分,无法准确获知每个人体内实际循环着哪些物质。针对这个难题,该研究团队提出构建一种新型检测工具,旨在识别这些隐藏的成分,从而更全面地评估个体健康状况,并为患者提供更精准的诊疗服务。

该项目建立了名为“全球天然产物分子网络系统”(GNPS)药物库的开放式数字资源库,收录了数千种药剂及相关产品的独特化学特征谱,相当于药物成分的“化学指纹”。

医师或研究人员可将来自血液、尿液、唾液、皮肤或食物样本的检测数据上传至系统,经过与该药物库进行比对分析后,即可识别样本中存在哪些成分及其可能的来源。该系统运用质谱分析技术,这是一种通过分子质量进行分离并鉴定成分的方法。

借助多种先进技术手段和信息处理模型,该药物库能够判断检测到的成分是来自口服药物、通过饮食或环境接触,还是使用了外用产品。

药物库中每种化合物都配有详细信息,包括其来源、用途、类别和作用机制等。因此,即使不具备药剂学或生物化学专业背景的人员,也能借此快速获得具有实际应用价值的分析结果。

为验证这一方法的有效性,研究人员分析了真实案例的生物及环境样本,证实该方法能够识别样本中存在的所有化学成分。

例如,因患肠道疾病、龋齿接受治疗的个体,其体内均检测到相应的抗生素成分,与其接受的治疗方案完全吻合。此外,在银屑病患者皮肤上发现了抗真菌制剂的成分,这也是这类人群的常见情况。

使用这一检测方法,研究人员检测到75种不同的药物成分,其中大部分是各地区最常用的处方药,但同时也存在一些差异。在美国,接受分析的人群平均服用更多药物。女性服用止痛药的比例更高,而男性服用治疗勃起功能障碍的药物的比例更高。

此外,这一方法还在肉类中识别出抗生素成分,在蔬菜中发现农药残留,这些成分有助于揭示饮食中隐藏的接触源。

这一新工具能够精准地判断患者是否遵医嘱服药,以及他们是否正在服用医疗系统中未记录的药物。它还有助于检测药物之间的相互作用,更好地调整用药方案,并发现患者是否通过食物、环境或个人卫生用品接触到有害化合物。(编译/王萌)